Numpy & Pandas & Matplotlib은 데이터들을
쉽고, 빠르게, 시각적으로 다룰 수 있게 해주는 라이브러리다.
책에 있는 내용들은 기본 중에 기본이기 때문에 아래 문서들을
한 번씩 훑어보기에는...... 그래서 책에 있는 기초적인
부분에 집중하기로 했다.
책에 있는 기본적인 내용을 보고 문서들을 본다면
어렵지 않게 라이브러리들을 볼 수 있을 거 같다.
아래는 142p까지의 예제 실습 동영상! 예전에 numpy를
해본 적이 있어서 pandas도 어렵지 않게 슥~
Overview — Matplotlib 3.3.3 documentation
matplotlib.org
pandas documentation — pandas 1.2.1 documentation
API reference The reference guide contains a detailed description of the pandas API. The reference describes how the methods work and which parameters can be used. It assumes that you have an understanding of the key concepts.
pandas.pydata.org
matplotlib.org/3.1.1/users/index.html
User's Guide — Matplotlib 3.1.2 documentation
matplotlib.org
CHAPTER 3 팬더스를 활용한 데이터 분석
3.1 넘파이 배열
3.1.1 배열 생성
3.1.2 배열 정보 보기
3.1.3 배열의 접근
3.1.4 배열 형태 바꾸기
3.1.5 배열의 연산
3.1.6 브로드캐스팅
3.1.7 내적 구하기
3.2 팬더스 시리즈
3.2.1 시리즈 생성
3.2.2 시리즈의 인덱스 변경
3.2.3 데이터 추가
3.2.4 데이터 인덱싱
3.2.5 데이터 삭제
3.2.6 시리즈 정보 보기
3.2.7 시리즈 출력하기
3.3 팬더스 데이터프레임
3.3.1 딕셔너리를 이용한 데이터프레임 생성
3.3.2 시리즈를 이용한 데이터프레임 생성
3.3.3 리스트를 이용한 데이터프레임 생성
3.3.4 데이터프레임 순회 처리
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레고가 좋고~ PBL 매력에 빠졌으며~ 취미로 개발하는 두리둥실